Por que robôs conseguem se tornar grandes cirurgiões e como enfermeira não tem a mesma eficácia

Sistemas de cirurgia robótica são usados em milhares de hospitais ao redor do mundo. Há uma década, eram máquinas desajeitadas construídas para ajudar com procedimentos de rotina. Hoje, eles são capazes de realizar cirurgias de ponta a ponta sem ajuda humana.

Saltos recentes no campo do aprendizado profundo tornaram tarefas difíceis, como cirurgia, montagem eletrônica e pilotagem de um jato de caça relativamente simples. Pode levar uma década para treinar um humano em todos os conhecimentos médicos necessários para que eles realizem cirurgia cerebral. E esse custo é o mesmo para cada cirurgião humano subsequente depois disso. É preciso o mesmo investimento para todos os cirurgiões humanos.

Mas a IA é diferente. O investimento inicial para criar um dispositivo de cirurgia robótica pode ser grande, mas tudo muda depois de produzir um modelo de trabalho. Em vez de 8 a 12 anos para criar um especialista humano, fábricas podem ser construídas para produzir cirurgiões de IA em massa. Com o tempo, o custo de manutenção e operação de uma máquina cirúrgica – capaz de trabalhar 24/7/365 sem sacar um contracheque – provavelmente se tornaria trivial versus manter uma equipe cirúrgica humana.

Isso não quer dizer que não haja lugar para cirurgiões humanos no futuro. Sempre precisaremos de especialistas humanos capazes de informar a próxima geração de máquinas. E existem alguns procedimentos que permanecem além das habilidades da IA moderna e da robótica. Mas a cirurgia, assim como qualquer outro esforço baseado em precisão, está bem dentro do domínio da IA moderna.

A cirurgia é uma habilidade específica e, na maioria das vezes, os robôs se destacam em automatizar tarefas que requerem mais precisão do que criatividade. E é exatamente por isso que cirurgiões robôs são comuns, mas provavelmente estamos a décadas de uma enfermeira em pleno funcionamento.

E é exatamente por isso que a IA não teve um grande impacto durante a pandemia. Quando o COVID-19 chegou, havia muito otimismo de que a grande tecnologia salvaria o dia com a IA. A ideia era que empresas como Google e Microsoft criariam incríveis mecanismos de rastreamento de contato que nos permitiriam adaptar respostas médicas em um nível extremamente granular. Isso, imaginamos coletivamente, levaria a uma pandemia truncada.

Estávamos errados, mas só porque não havia nada para a IA fazer. Onde poderia ajudar, em ajudar no rápido desenvolvimento de uma vacina, ajudou. Mas a grande maioria dos nossos problemas nos hospitais tinha a ver com coisas que um robô moderno não pode consertar.

O que precisávamos, durante o último pico do paciente, eram mais enfermeiras humanas e EPI para eles. Robôs não podem olhar ao redor e aprender como um humano, eles têm que ser treinados exatamente para o que eles vão fazer. E isso não é possível durante situações de emergência gigantes onde, por exemplo, o plano de piso de um hospital muda para acomodar um aumento de pacientes e grandes quantidades de novos equipamentos é introduzido.

Pesquisadores da Universidade John Hopkins realizaram recentemente um estudo para determinar o que precisaremos fazer para que os robôs ajudem os profissionais de saúde durante futuras pandemias. Segundo eles, robôs modernos não estão à ção:

Um grande problema tem sido a implantação e a rapidez com que um usuário não especialista pode personalizar um robô. Por exemplo, nosso robô ventilador de UTI foi projetado para um tipo de ventilador que aperta botões. Mas alguns ventiladores têm botões, por isso precisamos ser capazes de adicionar uma modalidade para que o robô também possa manipular botões. Digamos que você quer um robô que possa atender vários ventiladores; então você precisaria de um robô móvel com um acessório de braço, e esse robô também poderia fazer muitos outros trabalhos úteis no chão do hospital.

Tudo bem quando as coisas estão indo perfeitamente. Mas o que acontece quando o botão aparece ou alguém traz um novo tipo de máquina com alternadores ou uma tela sensível ao toque? Os humanos não têm problemas em se adaptar a essas situações, mas um robô precisaria de um acessório totalmente novo e uma atualização de treinamento para compensar.

Para que os desenvolvedores criem um “robô enfermeiro”, eles precisam antecipar tudo o que uma enfermeira encontra diariamente. Boa sorte com isso.

A IA e as máquinas podem ser adaptadas para realizar determinadas tarefas relacionadas à enfermagem, como auxiliar na ingestão ou registro e monitoramento dos sinais vitais dos pacientes. Mas não há uma máquina no mundo que possa realizar as funções de rotina diárias de uma enfermeira típica do hospital.

As enfermeiras passam a maior parte do tempo respondendo a situações em tempo real. Em um determinado turno, uma enfermeira interage com os pacientes, monta e quebra equipamentos, manuseia instrumentos de precisão, carrega objetos pesados através de espaços cheios de pessoas, resolve mistérios, mantém notas meticulosas e atua como uma ligação entre a equipe médica e o público em geral.

Temos a resposta para a maioria desses problemas individualmente, mas colocá-los juntos em uma unidade móvel é o problema.

Aquele robô da Boston Dynamics que faz backflips, por exemplo, certamente poderia navegar em um hospital, carregar coisas e evitar causar ferimentos ou danos. Mas não tem como saber onde um médico pode ter deixado acidentalmente o prontuário que precisa para atualizar seus registros, como acalmar um paciente assustado, ou o que fazer se um paciente imóvel perder a cabeceira.