4 dicas para lançar uma estratégia de dados bem-sucedida

Tornar-se uma empresa baseada em dados não é tão simples quanto acumular cargas de dados. Se fosse, mais empresas já estariam colhendo os frutos. Aqui, quatro CIOs oferecem sua experiência e conselhos sobre como começar a transformar dados em valor de negócios.

dados. Acho um pouco surpreendente que quatro letras pequenas estejam tendo um impacto tão profundo em nossos mundos sociais, políticos e corporativos. Os dados estão rapidamente se tornando a moeda mundial, o que coloca pressão real sobre os CIOs para desenvolver uma estratégia de alto valor para seus negócios.

A maioria das empresas está repleta de dados, mas por várias razões, não foram capazes de colocá-los em bom uso. Uma alusão careca ao Rime do Antigo Marinheiro vem à mente: “Dados, dados em todos os lugares, mas não uma gota para usar.” Quais dados devemos coletar? Qual departamento “possui” os dados? Como projetamos a arquitetura certa para proteger os dados e torná-lo prontamente disponível? Como mudamos nossa cultura para que nossos líderes empresariais comecem a tomar decisões com base nos dados?

Gostaria que eu tivesse a resposta para essas perguntas, mas eu não tenho. O que eu tenho, graças às minhas redes de CIO perspicazes e generosas são alguns pensamentos inteligentes sobre como obter uma estratégia de dados fora do chão. O que se segue são algumas ideias valiosas, tiradas de conversas recentes, que espero que sejam valiosas para sua própria estratégia de dados.

Comece com um problema de negócios

A estratégia da Sherry Aaholm na criação de um negócio orientado por dados era começar com a limpeza apenas dos dados que resolveriam um problema de negócios claro e preciso. “Se eu entrasse nessa empresa e dissesse: ‘Preciso que todos os dados de fabricação sejam limpos e em um só lugar’, as pessoas diriam: ‘Isso soa muito caro, e levaria 100 anos'”, diz Aaholm, que acabou de ser promovido de CIO a Chief Digital Officer da Cummins, uma fabricante de motores da Fortune 200.

Sherry Aaholm, CIO, Cummins

Em vez disso, Aaholm aproveitou uma grande oportunidade, usando análises para reduzir os custos de garantia, e limpou apenas esses dados. “Identificamos 50 fontes-chave de dados relevantes e reduzimos isso para 20, limpamos, colocamos em um lago de dados e o disponibilizamos, mas apenas para resolver problemas de garantia do cliente”, diz ela. “Quando demonstramos que poderíamos resolver esse grande problema, as pessoas começaram a acreditar nos dados e pedir mais.”

Comece com um homem de palha

Seus parceiros de negócios sabem que os dados podem ser poderosos, e eles sabem que querem, mas nem sempre sabem, especificamente, quais dados precisam e como usá-los. A organização de TI sabe como coletar, estruturar, proteger e servir os dados, mas eles não são tipicamente responsáveis por definir a melhor maneira de aproveitar os dados. Essa lacuna entre servir os dados e usar os dados pode ser tão ampla quanto o oceano do Antigo Marinheiro (desculpe), sobre o qual o CIO precisa construir uma ponte.

Lance Berberian, diretor de informação e tecnologia da LabCorp

Para a LabCorp, que realiza testes COVID em larga escala, os dados são a força vital da empresa. Lance Berberian, diretor de informação e tecnologia, começa a conversa de dados aparecendo com um protótipo. “Quando estávamos construindo a primeira versão do nosso painel COVID, eu disse à nossa equipe de informática que os cientistas vão querer ver o cronograma de testes modelado de uma certa maneira; eles vão querer comparar as taxas de infecção entre homens e mulheres, e ver os dados nas categorias etárias”, diz. “Demos aos cientistas dados suficientes na versão piloto que eles disseram: ‘Isso é incrível. Na próxima versão, eu gostaria de ver X, Y e Z.”

“Se tivéssemos começado com uma página em branco, não teríamos conseguido entregar o painel tão rapidamente quanto nós. Os CIOs precisam de pessoas em suas equipes que tenham suas próprias ideias sobre o valor dos dados e possam mostrar aos seus parceiros de negócios mais do que uma folha de papel em branco.”

Construa uma cultura para atrair cientistas de dados

Mas como atrair esses brilhantes cientistas de dados que podem construir o homem de palha do painel de dados? Para combater o desafio de um mercado muito apertado para essas aves raras, Nick Daffan, CIO da Verisk Analytics, sugere dar aos cientistas de dados o que todos queremos: um trabalho interessante que cria um impacto. “Os cientistas de dados querem colocar as mãos em dados que tenham profundidade e amplitude, e querem trabalhar com as ferramentas e métodos mais avançados”, diz Daffan. “Eles também querem ver seus modelos implementados, o que significa poder ajudar seus parceiros de negócios e clientes a usar os dados de forma produtiva.”

Nick Daffan, CIO, Verisk Analytics

O que constitui dados interessantes? “O desafio de integrar dados não estruturados com dados estruturados gera muito interesse dentro da comunidade de ciência de dados”, diz Daffan. Por exemplo, cientistas de dados de uma companhia de seguros de vida têm acesso a um grande volume de dados estruturados, incluindo informações sobre apólices e sinistros. Em seguida, eles podem colocar em camadas dados não estruturados, como bibliotecas de imagens ou formulários de seguro ou até mesmo dados de uma ferramenta de reconhecimento de voz. “É quando se torna interessante”, diz Daffan.

Saia da entrega de dados

Com seu programa de dados agora fora do chão, e seus cientistas de dados bloqueados e carregados, você está pronto para análise do Nirvana: um modelo operacional que permite que seus parceiros de negócios se ajudem. Satya Jayadev, CIO da empresa analógica de semicondutores Skyworks Solutions, tirou a TI do papel de entrega de dados e entrou na democratização de dados.

Satya Jayadev, CIO, Skyworks Solutions

“Criamos uma nova equipe de dados, dentro da organização de TI, que é liderada por alguém cujo papel é entender todos os dados que entram na organização”, diz ele. “Eu penso no líder de dados como o açougueiro — ele corta e passa a carne para nossos usuários de negócios, mas eles então levam a carne para casa para criar suas próprias refeições”, diz Jayadev.

“Em vez de dar aos usuários acesso irrestrito a dados não estruturados, como PDFs, planilhas e relatórios de vendas, nosso grupo de dados cria conjuntos de dados estruturados e aplicáveis aos nossos usuários.”

A última palavra

Se ainda não for, sua empresa será um negócio orientado por dados nos próximos anos, ou não prosperará em nossa nova economia digital. Puxar todos os tipos diferentes de dados de todos os sistemas diferentes, protegê-los e disponibilizá-los pode ser uma tarefa assustadora, particularmente em uma cultura cujos líderes ainda não adotaram a quantidade de dados que estão mudando seus negócios.

Mas, mais uma vez, CIO destemido, o desafio de começar cai diretamente em seus ombros. Espero que este conselho de pares te dese mova alguns passos à frente.