Veja como aproveitar ao máximo o Microsoft Power BI com 15 super dicas

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O serviço Power BI da Microsoft pode fazer muito mais do que visualizar dados. Desde insights de IA até a curadoria de dados para usar em outros lugares, veja como aproveitar ao máximo.

Power BI é a ferramenta interativa de visualização de dados e análise de dados da Microsoft para business intelligence (BI). Com o Power BI, você pode puxar dados de uma ampla gama de sistemas na nuvem e no local e criar dashboards que rastreiam as métricas que você mais se importa. Você pode até mesmo aprofundar seus dados e (literalmente) fazer perguntas sobre eles.

Os relatórios ou painéis ricos do Power BI podem ser incorporados em portais de emissão de relatórios que você já usa. E embora seus painéis, relatórios e visualizações possam ir muito além dos gráficos de barras e tortas, você não precisa ser um designer para criá-los. Você também pode usar o Power BI para preparar e gerenciar dados de alta qualidade para usar em toda a empresa em outras ferramentas, incluindo aplicativos de código baixo. Veja como obter mais insights a partir das informações que você já tem, em mais áreas do que você poderia esperar.

1. Visualize os serviços que você usa

O Power BI tem centenas de pacotes de conteúdo, modelos e integrações para centenas de serviços de dados, aplicativos e serviços que incluem relatórios e visualizações pré-definidos. Se você usar o Xero para contabilidade, ou K2 Cloud para construir processos de negócios, ou Adobe Marketing Cloud, SAP HANA, Salesforce, MailChimp, Marketo ou Google Analytics, você pode usar o Power BI para visualizar os dados que você tem nesses serviços, criar relatórios contra eles e trazê-los juntos em um painel personalizado. Você também pode configurar o gateway no local para usar o Power BI para explorar conjuntos de dados em seus próprios servidores. Dessa forma, você pode comparar os visitantes do site com as vendas, ou ver quais promoções trouxeram novos clientes. Você pode criar seus próprios relatórios e visualizações, executar cálculos (Power BI chama essas medidas calculadas) e definir níveis de acesso para usuários individuais, fontes de dados ou painéis e relatórios específicos para controlar quem pode visualizar informações mais confidenciais.

2. Conte histórias com seus dados

Gráficos são ótimos para números, mas se você quiser mostrar informações que mudam ao longo do tempo de uma maneira fácil de entender, o novo Storyteller da Linha do Tempo do Power BI é para você. Com esta ferramenta, você pode criar uma lista linear de datas ou horários, ou colocá-los em círculos, espirais, grades ou formas personalizadas. Você também pode mostrar uma lista cronológica, uma sequência que mostra a duração dos eventos, ou escolher escalas relativas ou logarítmicas. Escolha como melhor representar, dimensionar e definir seus dados, e o Power BI construirá uma linha do tempo a partir dele. Você pode então usar isso para contar a história do seu negócio, mostrar como a demanda está crescendo ou explicar qualquer outra coisa em que a sequência de eventos importa.https://imasdk.googleapis.com/js/core/bridge3.469.0_en.html#goog_1970091775Volume 0% 

3. Explore ‘What-ifs’

Você pode comparar cenários no Excel, mas o Power BI permite que você faça isso arrastando uma barra de controle deslizante para mostrar mudanças. Adicione uma medida calculada para um valor como receita e você pode usar o botão Novo Parâmetro no Power BI Desktop para adicionar parâmetros que mudam no seu cenário What-se. Isso cria uma medida calculada que você pode referenciar em outros lugares; portanto, se você criar um parâmetro What-if para o número de clientes que respondem a uma promoção específica, você pode conectar isso em uma fórmula que você cria para mostrar quantos bilhetes de suporte ao cliente você pode esperar ter que lidar. Marque “Adicionar controle deslizante a esta página” na caixa de diálogo do parâmetro What-se para adicionar uma barra de controle deslizante que você pode arrastar para mostrar a diferença quando o número de respostas do cliente é maior ou menor.

4. Faça perguntas em suas próprias palavras

Você também pode usar os recursos naturais da linguagem do Power BI para fazer perguntas e obter visualizações em resposta. Especifique como os dados devem ser apresentados — peça “vendas totais por região por mês como uma linha” — ou deixe o Power BI escolher um layout que se adapte aos dados com uma pergunta mais geral como: “Quais foram os números de vendas do último trimestre?”

Se houver telhas fixadas no painel, a Q & A sugerirá essas perguntas e, ao digitar uma pergunta, ela sugerirá termos que você pode adicionar com base nas tabelas do conjunto de dados. Se a pergunta for extremamente útil, você pode fixar a visualização no painel, tornando esta uma maneira fácil de criar visualizações para um conjunto de dados. Se você possui o conjunto de dados, você também pode adicionar perguntas em destaque nas configurações do painel de instrumentos. A Q &A utiliza os nomes de tabelas, colunas e campos calculados nos conjuntos de dados; se a coluna for chamada de “área” em vez de “região”, você precisa pedir “vendas por área” a menos que você adicione sinônimos, e nomes de tabela como CustomerSumary tornarão q & A menos natural do que nomes como Clientes.

Power BI Q &A funciona no site power bi e no aplicativo iOS Power BI. Ele pode trabalhar em dados armazenados em uma tabela excel (ou em um banco de dados através do gateway on-premises se você habilitar Q & A para o conjunto de dados) ou você pode usar o Power Pivot para otimizar o conjunto de dados para Q & A. Certifique-se de que todas as tabelas do seu conjunto de dados estejam juntas corretamente, verifique os tipos de dados para datas e números e crie o conjunto de campo padrão para colunas e etiqueta padrão para tabelas para ajustar as colunas exibidas e o tipo de Q & A gráfico ou gráfico aparecerá.

5. Construa visualizações personalizadas

O Power BI inclui uma série de visualizações, e você pode adicionar mais, seja baixando-as na Loja do Escritório ou criando a sua própria com a ferramenta visual personalizada power bi de código aberto. A Office Store inclui vizualizações da Microsoft, como nuvens de palavras, um plot de correlação baseado no script R, e um “plot box and whisker” que destaca outliers, clusters e percentis, bem como visualizações criadas por clientes do Power BI.

Você também pode vincular diagramas visio ao Power BI para usar como visuais personalizados, se você quiser analisar o progresso através de fluxos de trabalho e processos. Se você tiver modelos de análise do Excel, você pode transformá-los em visualizações personalizadas de POWER BI usando o Analytic Solver da Frontline. O que você recebe não é um relatório estático; é um modelo dinâmico que você pode arrastar e soltar conjuntos de dados Power BI para simular ou otimizar várias opções.

6. Aproveitar ao máximo as visualizações alimentadas por IA

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Várias das visualizações interativas do Power Bi usam aprendizado de máquina para identificar insights que normalmente exigiriam um cientista de dados. Os principais drivers ajudam a identificar e classificar fatores contribuintes, como o que influencia os produtos a estar em ordem de volta. A árvore de decomposição ajuda você a realizar análises de causas básicas, orientando onde perfurar os dados. A detecção de anomalias analisa dados de séries temporência, como gráficos de linhas e identifica outliers e outras anomalias, e sugere explicações. Narrativas Inteligentes podem puxar as principais tomadas e tendências e envolvê-las com texto autogerado para construir histórias de dados para você.

7. Realize análises em tempo real sobre fluxos de dados de streaming

A maioria dos BI é feita em dados extraídos de um banco de dados em intervalos programados. Se você quiser analisar dados de sites de comércio eletrônico ou sistemas de tecnologia operacional que tenham sensores, você precisa ter acesso a dados de streaming em tempo real. Normalmente, isso requer algum desenvolvimento para extrair os dados, mas o fluxo de dados de streaming no Power BI pode se conectar ao Azure Streaming Analytics, permitindo que analistas de negócios combinem dados em loteados e de streaming nos mesmos relatórios para encontrar exceções, desencadear ações e reagir mais rapidamente às mudanças nos sistemas físicos.

8. Ativar a integração de equipes

Se sua organização passa a maior parte do dia em Equipes, trazer relatórios do Power BI para onde todos estão trabalhando (e falando sobre trabalho) torna-o mais útil. De acordo com a Microsoft, o uso de dados no Power BI quase dobra quando o aplicativo é fixado em Equipes. Se a organização de TI investiu tempo e dinheiro lançando Power BI, permitir a integração das equipes ganha mais com esse investimento.

9. Curadoria de dados para uso no Excel

Se você compartilhar dados no Power BI, ele também está disponível para as pessoas usarem dentro do Excel. O Power BI também pode alimentar tipos de dados no Excel, fornecendo-lhe uma única fonte de dados autoritária para entidades como clientes, fornecedores, produtos e outras informações de negócios que serão usadas em toda a organização. Você obtém uma fonte compartilhada de verdade e os usuários do Excel não têm que aprender Power BI para tirar proveito disso. Eles podem digitar informações que desejam procurar, como um nome do cliente, marcar o intervalo e clicar em uma dica de ferramenta para inserir novas colunas do conjunto de dados para trabalhar no Excel.

10. Acione o aprendizado de máquina do Power BI

O Dataflow do Power BI ajuda você a automatizar a preparação e o enriquecimento de dados, tornando o Power BI um bom lugar para manter conjuntos de dados que serão usados para aprendizado de máquina. Sua integração com o Azure Machine Learning AutoML significa que os analistas de negócios também podem tirar proveito do aprendizado de máquina sem precisar de um cientista de dados — ou de uma assinatura do Azure. Defina o que você deseja prever, como se um produto estará esgotado, e o AutoML sugere quais colunas de dados usar para o modelo, seleciona e sintoniza o algoritmo automaticamente, e inclui o desempenho e confiabilidade do modelo criado, juntamente com quais características influenciam as previsões que ele faz para quais produtos são mais propensos a estar fora de estoque em determinados centros de distribuição.

11. Combine power BI e power apps

Você pode incorporar aplicativos de energia em relatórios power BI e configurar fluxos de trabalho Power Automate de dentro do Power BI. Portanto, se houver uma ação que faça sentido tomar depois de obter insights de dados, como adicionar um cliente a uma campanha de e-mail marketing ou fazer uma solicitação de orçamento, você pode colocar o aplicativo ou fluxo para fazer isso no relatório onde você obter os insights – e os filtros e seleção que você faz no Power BI levar para o aplicativo ou fluxo de trabalho. Para usuários móveis que são mais propensos a trabalhar a partir de um aplicativo Power, você pode incorporar o relatório Power BI no aplicativo em vez disso.

12. Coloque mais dados em painéis executivos

Diferentes usuários de BI precisam de diferentes níveis de informação em suas visualizações. Gestores e analistas de negócios podem querer muitos detalhes, mas se seus executivos estão rastreando 20 ou 30 métricas-chave para várias regiões ao redor do mundo, é melhor apresentar isso rapidamente com uma visão simples que mostra o alvo e a figura real em vez de uma visualização mais complexa. Dessa forma, você pode procurar informações rapidamente em uma reunião sem se perder em muitos gráficos e números. A visualização personalizada do Power KPI combina vários tipos de relatório em uma única telha.

13. Use metas para construir cartões de pontuação e placas OKR

Tornar uma cultura baseada em dados eficaz significa usar dados para medir o quão bem as decisões estão dando certo para o negócio. Em vez de pagar por uma ferramenta específica para construir dashboards para acompanhar o desempenho e a realização em métricas-chave, use o hub Goals no Power BI Premium para conectar scorecards a relatórios power BI. Para metas como receita, vendas, contratações ou números de usuários, você preenche quando precisa alcançar o resultado, como você mede e seleciona os pontos de dados relevantes em um gráfico em um relatório power BI. Além de ver o progresso no hub Goals, você também pode usar o Power Automate para disparar alertas ou agendar reuniões se o desempenho em direção a uma meta estiver ficando para trás.

14. Use proteção de informações para dados confidenciais

Quando você está colocando dados confidenciais da empresa em Power BI, CIOs e CISOs podem garantir que apenas a equipe certa tenha acesso aplicando os mesmos rótulos de sensibilidade de Proteção de Informações microsoft como no Office, SharePoint e outras ferramentas. Esses rótulos permitem auditoria, impõem acesso no Power BI e seguem os dados se forem exportados para o Excel ou PowerPoint para proteção de vazamento de dados de ponta a ponta.

15. Power BI é para dados de TI, também

Power BI não é apenas para usuários de negócios, pois você pode usá-lo para visualizar dados para ferramentas de monitoramento de TI. O modelo de solução do Power BI para logs de atividade do Azure usa um banco de dados do Azure SQL e o Stream Analytics para coletar logs e exibi-los usando relatórios prebuilt Power BI Desktop, para que você possa olhar para as tendências de uso e problemas. Há também um conjunto de relatórios de Power BI pré-reconstruídos para o Intune Data Warehouse que mostra detalhes do dispositivo, como configurações e estado de conformidade, e um modelo de solução para o System Center Configuration Manager com um painel que abrange a saúde do cliente e do servidor, níveis de proteção contra malware, inventário de software e quais dispositivos estão faltando atualizações. Existem modelos para uma série de outras ferramentas, e você pode construir seus próprios dashboards e relatórios para outras ferramentas, desde que você possa colocar os dados em um sql server ou banco de dados Azure SQL.

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